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林淡继续道:“是的,我的设计方案正是为了规避这两个风险。你看,”她指着文档说道:“我的设计方案只有三个关键词,一是快速,二是小批量,三是多款式。快速是指我们不去引领时尚潮流或者预测流行趋势,而是根据大数据的回馈,紧跟时下风潮,把目前已知的流行元素汇总起来进行设计,这样可以最大限度地迎合消费者的口味,也最大限度地规避投资风险。流行元素太多太杂,我们的设计却不能杂乱,可以分批次进行主题设计,然后每一个主题出来了就快速投产,完了再进行下一个主题的设计,再投产,这就是小批量和多款式的概念。如此运作,别的服装公司需要6到9个月才能把新品推上市场,我们却可以半个月就搞定,完了还能一周补货两次,每次都能再投放更多新款。如此,我们的商品定位也有了,那就是面向十几亿国人的平价服装,我们的市场会比轻奢或豪奢品更广阔。现在的年轻人太善变了,今天喜欢这个,明天就喜欢那个,我们的产品多种多样,投放速度也快,完全可以满足他们的需求。”

荣志勋盯着文档,不敢置信地呢喃:“学妹,你的意思我明白了,你不但要改变现行的设计理念,还要改变整个行业的规则是吗?如果你的方案真的顺利施行下去,你们公司几乎每半个月就能完成一轮:设计、生产、上市、销售,现金回流的过程,届时,它会变成一部高速运转的、无时无刻不在赚钱的机器。而其他服装公司却还在遵循旧的生产体系,半年甚至大半年才能完成相同的任务,然后被你设计的吸金怪物完全摧毁。学妹,如果你成功了,你将成为这个行业的巨人,也将成为这个行业的罪人,你的野心令我惊讶!”

荣志勋深深吸了一口气,再看向林淡时目光已经完全不同了。他发现自己似乎从未了解过这位小学妹,她的内心和她的外表一样,充满了尖锐的攻击性。

不知何时,那只黑猫已经跳上茶几,一瞬不瞬地盯着林淡的笔记本电脑,目中异彩连连。

第405章 傲慢与偏见6

在时尚领域,林淡就像一条游龙,想怎么搅风搅雨都无往而不利。她对这一行简直熟悉到了骨子里,现行的设计理念和生产模式完全不能令她满意。她的心里反复回荡着一个声音:她要改变这一切,她也有足够的能力改变这一切。

之所以把这个方案告诉荣志勋,一是因为在某次旅行中他明明可以独自逃生,却选择留下,并救了所有驴友。他干不出出卖朋友的事,是值得信任的;二是因为他最擅长的领域是数据分析,不但与林淡没有任何利益冲突,还可以互相合作、互惠互利。

于是林淡指着自己的方案继续道:“但是学长,你明白吗,这套方案得以顺利施行的关键不在我,不在公司决策,而在于你的支持。它的正常运作是建立在以信息和通讯技术为核心的IT系统的极速运作上的,是建立在大数据分析的精确性和及时性上的,是信息收集的及时化、服装信息的标准化、库存管理的清晰化、生产模式的整合化、物流配送的高效化。而你就职的公司掌控着上述的所有信息,是信息收集、库存管理、生产模式、物流配送的先导者,也是第一手资讯的掌控者。学长,如果我的方案被公司通过了,你新成立的大数据分析部门将成为我们的坚实后盾,我们将展开更深入的商业合作,进而改变服装行业,甚至于所有行业的生产模式。你提供给我们的大数据除了应用在设计端、生产端,同时也将整合所有部门的运作,包括客服中心、行销部、通货渠道等等。根据这些数据,我们将完成内部的垂直整合主轴,我们这部机器将以令所有人望尘莫及的速度运转,把腐朽的生产模式彻底碾碎。”

说到这里,林淡不紧不慢地喝了一口红酒,略微濡湿的眼里闪烁着璀璨的光芒。

荣志勋满以为这次是来给小学妹解决问题,提供帮助的,却没料商谈到最后,被激地热血沸腾的人反而变成了他自己。是啊,如果这套设计方案如学妹预期的那般获得成功,不但R&R将挤占华国服装行业30%以上的市场份额,就连他新成立的大数据部也将成为公司最倚重的一个部门。

黑猫早已收回定格在笔记本电脑上的视线,用不敢置信的目光看向这个外表美丽的女人。

林淡放下酒杯,继续道:“学长,未来的你将大有作为。如果说我们这些设计师是在时尚潮流中苦苦淘沙的掘金者,那么你就是所有宝藏的定位器。你的大数据是无数双眼睛和无数双手,可以精准地判断出哪些东西是有价值的,哪些东西是可以忽略甚至摒弃的。未来是网络信息化的未来,也是大数据化的未来,而你们这些数据分析师则是未来的洞见者。”

荣志勋脸颊通红地点头,也不知是因为酒精,还是因为学妹的鼓励。

“大数据的定义是Volume,Velocity,Variety,Veracity,Value,Veriability,complexity。翻译成中文就是海量、高速、多样、真实、价值、多变、复杂。它几乎囊括了万事万物,也阐述了万事万物之间的联系,是预测未来的最有利的线索。学妹,你把搜集时尚资讯的任务交给我,无疑是再正确不过的决定。”荣志勋极为骄傲地说道。

林淡真诚地点头:“那当然,在面临资讯匮乏的困境时,我头一个想到的人唯有学长。大数据是银行业发展的核心动力,是银行网点实现转型的关键,是征信业的指向标,是审计行业的支撑点,是传统制造业的进阶指南。在舆情行业,谁掌握了大数据,谁就有话语权。今时今日,没有哪个行业能离开大数据的支持,所以学长,我非常需要你的帮助。”